Google Gemini, chatbot AI hàng đầu của Google, vừa công bố hàng loạt cải tiến đáng chú ý, mang đến trải nghiệm thông minh và cá nhân hóa hơn cho người dùng. Những cập nhật này không chỉ tập trung vào việc nâng cao hiệu suất mà còn mở rộng khả năng tương tác, hướng tới một trợ lý AI thực sự hiểu người dùng.
Tính năng Cá nhân hóa Gemini: Phản hồi thông minh hơn từ lịch sử tìm kiếm
Một trong những cải tiến nổi bật nhất là mô hình “Gemini với cá nhân hóa” (Gemini with personalization) mới. Đây là phiên bản nâng cấp của các mô hình Gemini 2.0, cho phép chatbot phân tích lịch sử tìm kiếm của người dùng để tinh chỉnh và tối ưu hóa phản hồi. Để kích hoạt tính năng này, người dùng chỉ cần chọn “Personalization (experimental)” từ menu thả xuống của mô hình trong ứng dụng Gemini. Sau khi kích hoạt, Gemini sẽ tự động đánh giá các truy vấn và quyết định xem việc kết hợp dữ liệu lịch sử tìm kiếm có thể làm tăng chất lượng phản hồi hay không.
Theo Google, các thử nghiệm ban đầu cho thấy tính năng cá nhân hóa đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như động não ý tưởng và đưa ra các đề xuất tùy chỉnh. Công ty cũng sẽ tiếp tục thu thập phản hồi của người dùng để hoàn thiện khả năng của tính năng này. Ví dụ, nếu bạn hỏi Gemini về các điểm đến du lịch tiềm năng và trước đó đã tìm kiếm giá vé máy bay đến Puerto Rico, Gemini có thể gợi ý Puerto Rico hoặc các điểm đến khác trong vùng Caribbean.
Giao diện tính năng cá nhân hóa của Gemini, hiển thị khả năng phân tích lịch sử tìm kiếm để đưa ra phản hồi phù hợp.
Về cơ bản, Google đã có một hình dung sơ bộ về sở thích và không thích của bạn dựa trên kết quả tìm kiếm và cách bạn tương tác với chúng, từ đó có thể sử dụng thông tin này để đưa ra các phản hồi hữu ích hơn. Tính năng này được triển khai như một mô hình riêng biệt, không tích hợp thẳng vào các mô hình Gemini 2.0 chính, do đó không phải mọi truy vấn đều tận dụng cá nhân hóa. Tuy nhiên, tiềm năng của nó là rất lớn. Google cũng có kế hoạch mở rộng khả năng cá nhân hóa của Gemini trong những tháng tới bằng cách tích hợp với các dịch vụ Google khác như Google Photos và YouTube.
Nâng cao hiệu suất với Gemini 2.0 Flash Thinking và Context Window 1 triệu token
Bên cạnh tính năng cá nhân hóa, Google cũng công bố nhiều thay đổi quan trọng khác. Mô hình 2.0 Flash Thinking, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, đã chính thức khả dụng cho tất cả người dùng. Mô hình này được bổ sung khả năng tải tệp lên (file uploading), cùng với hiệu suất và khả năng suy luận được cải thiện đáng kể. Flash Thinking là mô hình có thể thực hiện suy luận đa bước, tương tự như các mô hình của ChatGPT, nhằm đưa ra các câu trả lời chính xác hơn, ngay cả khi chúng có thể mất nhiều thời gian hơn một chút. Hiện cũng có một phiên bản của mô hình này có thể tương tác với các ứng dụng như YouTube và Google Maps.
Đối với người dùng Gemini Advanced, một nâng cấp đáng giá khác là quyền truy cập vào cửa sổ ngữ cảnh (context window) lên tới 1 triệu token. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn cho phép AI xử lý và hiểu một lượng thông tin lớn hơn đáng kể cùng một lúc, dẫn đến kết quả chính xác và sắc thái hơn, đặc biệt đối với các tác vụ nghiên cứu phức tạp.
Gems: Biến Gemini thành chuyên gia AI cá nhân của bạn (khả dụng miễn phí)
Cuối cùng, tính năng “Gems” – cho phép người dùng tùy chỉnh Gemini thành một chuyên gia AI cá nhân về các chủ đề cụ thể – cũng đã được cung cấp miễn phí cho tất cả người dùng, không còn giới hạn cho người dùng Gemini Advanced như trước. Gems là tính năng tương đương với GPTs của ChatGPT, cho phép người dùng điều chỉnh phản hồi và chuyên môn của AI theo nhu cầu riêng của họ bằng cách “huấn luyện trước” một phiên bản của mô hình để nó phản hồi các truy vấn theo một cách cụ thể.
Những thay đổi này dự kiến đã được triển khai, nhưng có thể mất một thời gian để đến tay tất cả người dùng. Hãy kiên nhẫn và trải nghiệm những cải tiến đột phá mà Google Gemini mang lại.
Cộng đồng Thuthuatso.net luôn cập nhật những thông tin công nghệ mới nhất. Bạn có muốn chia sẻ trải nghiệm của mình với các tính năng mới của Gemini không? Hãy để lại bình luận bên dưới và cùng thảo luận nhé!
